方法 1：使用 PyInstaller（推荐）

安装 PyInstaller

打包 Python 脚本

• -onefile：打包成单个 .exe 文件（否则会生成多个依赖文件）。

• -windowed：隐藏命令行窗口（适用于 GUI 程序）。

• your_script.py：你的 Python 脚本文件名。

输出文件位置

• 打包完成后，可执行文件默认在 dist/ 目录下。

方法 2：使用 auto-py-to-exe（GUI 版 PyInstaller）

安装

运行

方法 3：使用 cx_Freeze

安装

创建 setup.py

打包

• 输出文件在 build/ 目录下。

方法 4：使用 Nuitka（编译为 C 代码）

安装

打包

• -standalone：生成独立可执行文件。

• -onefile：打包成单个文件（可选）。

注意事项

1. 依赖问题：
• 如果脚本依赖第三方库（如 requests、numpy），PyInstaller 会自动打包它们。
• 如果某些库未被正确打包，可以手动添加 -add-data 选项。

2. 文件路径问题：
• 打包后，脚本的工作目录可能改变，建议使用 os.path.dirname(__file__) 获取当前路径。

3. 反编译风险：
• .exe 文件仍然可以被反编译，如需保护代码，可考虑混淆或使用 Nuitka 编译。

4. 使用nuitka打包后，提示INTEL oneMKL ERROR: 找不到指定的模块。

• 手动复制 MKL DLL 文件

• 找到 MKL DLL 文件：
• 进入 Python 安装目录（如 C:\Python39\Lib\site-packages\numpy\.libs 或 C:\Users\YourName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Lib\site-packages\numpy\.libs）。
• 查找 mkl_intel_thread.2.dll 和其他相关文件（如 mkl_core.2.dll、mkl_def.2.dll）。

• 复制到 Nuitka 输出目录：
• 打包后，Nuitka 会生成一个 your_script.dist 文件夹（如果使用 -standalone）。
• 将缺失的 DLL 文件复制到该目录。

总结

• 新手 → PyInstaller 或 auto-py-to-exe

• 高级用户 → Nuitka（性能优化）