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Jan 24, 2026
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Python
计算机
开发
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实用教程
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技术分享
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特性 | Miniconda | Anaconda |
本质 | Conda系统 + Python解释器 | Miniconda + 超过250个预装科学包(如NumPy, Pandas, Matplotlib, Jupyter, Scikit-learn等) |
大小 | 极小(安装包约几十MB) | 庞大(安装包约500MB-1GB,安装后占用数GB空间) |
优点 | 1. 轻量、灵活、快速安装2. 环境绝对干净,按需安装3. 完全掌控所安装的包 | 1. 开箱即用,适合初学者2. 无需单独安装常用科学库3. 图形界面工具(Anaconda Navigator)功能完整 |
缺点 | 1. 需要手动安装所需的一切包2. 对初学者不够“友好” | 1. 臃肿,占用大量磁盘空间2. 预装包可能带来依赖冲突3. 安装和更新过程较慢 |
适用人群 | 绝大多数开发者、熟练用户、需要定制化环境的用户。尤其是在服务器、对磁盘空间敏感或需要纯净环境的情况下,它是首选和推荐。 | 绝对的初学者、教育/教学场景、需要立刻进行数据科学分析且不愿折腾的用户。 |
- 安装后windows菜单找到Miniconda,运行”Anaconda Prompt (Miniconda3)"(黑底图标)或者 "Anaconda Powershell Prompt"。
- 运行以下代码即可。
- 作者:红尘客
- 链接:https://notion.hhymc.top:18443/article/2f2a9a09-ba30-8081-95f7-cba112695586
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。




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